前沿数码资讯：Steam现在会向您展示您可能真正想要购买的更多游戏

科技、数码、互联网新闻如今都成为了大众所关注的热点了，因为在我们的生活当中如今已经是处处与这些相关了，不论是手机也好，电脑也好，又或者是智能手表也好，与之都相关，那么今天小编也是为大家来推荐一篇关于互联网科技数码方向的文章，希望大家会喜欢哦。

Epic Games Store正在吸引一些小型开发商远离Steam，但Valve刚刚做出了可能让其他人无法跳槽的幕后变化- 并且可以在实际想要购买它们的游戏玩家面前放置更多独立游戏。

尽管游戏玩家可能已经知道如何搜索Gears 5等大型版本，但Valve承认这些大型游戏已经推荐了较小的游戏，因此它现在计划在其推荐源中展示更多小游戏和更少游戏。

以前，当客户通过浏览主页底部的推荐Feed或“更喜欢这个”部分来寻找游戏时，他们没有看到我们想要的那么多不同的游戏。此外，我们收到了很多反馈，“推荐给你”，感觉太偏向于最流行的游戏，并没有感觉非常个性化。我们想确定如何回应这些反馈，所以我们去寻找bug并决定进行实验。

我们发现了一些错误，例如推荐Feed的“类似标签”部分，其中有一个错误，即顶级游戏(一个不经常变化的类别)推动了玩家看到的太多。我们改变了。我们还发现，在某些地方，我们用于计算受欢迎程度的时间表太窄，导致某些游戏无法预测。所以我们扩展了我们在这些计算中使用的时间段。

似乎这些不仅仅是让服务开发人员参与进行自我改变 - 在5%的用户对新变化的测试中，游戏玩家实际上对他们获得的新建议采取了行动。。

这些建议对小型开发商来说可能是一次胜利

如果这些推荐更改按预期工作，游戏玩家可能会很高兴他们接触到他们不知道的更多游戏，除了他们可能已经在Steam商店主页上看到的推广。这些建议对小型开发者来说也是一个胜利 - 如果他们帮助销售更多游戏，比如他们可能会发现实验，那些开发者可能并不急于跳转到另一个平台。

Steam的杂乱只是这些开发人员注册了Epic Games Store和Apple Arcade等热门新平台的原因之一。他们也一直在给开发商注入资金和人才，以换取专属。

顺便说一句：它一直致力于实验工具，如机器学习驱动的交互式推荐器和一款名为Deep Dive的工具，可以让你狂热游戏信息直到找到你喜欢的。

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