富士通实验室开发了一种技术可以更精确地跟踪复杂的面部表情

1、 无论你感兴趣还是怀疑，面部识别技术的使用正在增加——现在富士通声称已经开发出了一种更好的跟踪情绪的方法。

2、 该公司的实验室提出了一种基于人工智能的技术，可以跟踪微妙的表情变化，如紧张或困惑。像微软这样的公司已经使用情感工具来识别面部表情，但它们仅限于八种“核心”状态：愤怒、蔑视、恐惧、厌恶、快乐、悲伤、惊讶或中立。

3、 当前的技术通过识别各种动作单元(AUs)来工作，即我们执行的一些面部肌肉运动，这些运动可以与特定的情绪相关联。例如，如果同时识别出AU“脸颊提拉器”和AU“唇角提拉器”，AI就可以断定它分析的人非常开心。

4、 富士通发言人告诉ZDNet:“目前技术的问题是，需要对每个AU的海量数据集进行AI训练。它需要知道如何从所有可能的角度和位置识别AU。但我们不知道有足够的图像，所以通常不太准确。”

5、 由于训练AI有效检测情绪需要大量的数据，当前的技术很难识别我们的情绪，尤其是当我们不在主位置时，也就是当我们坐在摄像机前直视它时。

6、 大量研究论文表明，目前的情感识别技术并不可靠，这似乎证明了这一观点。

7、 但富士通声称，它现在已经找到了解决这个问题的办法。他们没有创造更多的图像来训练人工智能，而是想出了一种从一幅图像中提取更多数据的工具。得益于所谓的“标准化过程”，它可以将特定角度拍摄的照片转换成类似于前置镜头的图像。

8、 经过适当放大、缩小或旋转后，新创建的正面图像使人工智能检测AU变得更加容易和准确。

9、 富士通的一位发言人说：“使用同样有限的数据集，即使在斜角拍摄的照片中，我们也能更好地检测到更多的AU。”“有了更多的AU，我们可以识别复杂的情绪，这比当前分析的核心表达更微妙。”

10、 因此，富士通现在可以检测到像激烈笑声这样复杂的情绪变化，准确率为81%，这是由“标准评估方法”决定的。

11、 根据独立研究，这与微软60%的准确率相比。研究还发现，后者无法在几乎所有或所有显示的图片中检测到情绪。

12、 富士通提到了其新技术的各种潜在应用，包括通过制造能够识别我们微妙幽默变化并自行创造的机器人来推广神奇山谷。它甚至可以通过检测驾驶员注意力的轻微变化来提高道路安全。

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