今天，Face book Inc .发布了开发者预览版，推出了期待已久的Py Torch人工智能软件框架，这将有助于加速基于人工智能的应用部署。

Py Torch发表于5月，由Face book的AI研究团队创建，作为Python的函数式机器学习库。它主要用于深度学习，是机器学习的一个分支，试图模仿人脑的操作，在语言翻译、图像和语音识别等领域取得了很大的突破。

Py Torch应该有助于加速这些AI功能的开发，并已被用于为Face book的Oculus虚拟现实耳机构建更逼真的头像。例如，加州大学伯克利分校的研究人员也使用Py Torch来加快他们在图像到图像转换方面的工作。

Py Torch将Caffe2A I框架(也由Face book打造)的“模块化面向生产的能力”与深度学习模型标准开放神经网络的交换相结合。脸谱网是与Amazon.com公司和东京电力公司的Micros共同开发的。Py Torch，它增加了“灵活和面向研究的设计”方法，允许开发人员更快地工作，并为生产部署铺平了道路。

Py torch的替代产品包括GoogleLLC的TensorFlow、AmazonWe bServicesInc的MXNet和t Research的Micros开发的CNTK框架。然而，开发人员普遍意识到每个人工智能框架都有自己的优缺点，因此决定使用哪一个通常取决于他们试图构建的应用程序的能力。

Face book表示，随着Py Torch1.0开发者预览版的发布，以混合前端的形式加入了新的功能，使得“追踪和脚本模型从急切模式进入图形模式”，有助于“弥合”实验和部署之间的差距。Face bookA I产品经理Joe Spisak印加遗迹在博客中写道，还有一个修改后的torch分布式库，加速了Python和C环境下的深度学习训练。

然而，真正的消息更多地与Py Torch不断增长的生态系统有关，这是由它在开发者社区的快速采用所推动的。