北加州的医疗保健系统Sutter Health今天宣布，它已经与初创公司iron Health启动了一个试点项目，利用人工智能来监控放射科医生的工作，并为肺癌患者找到可预防的医疗错误。

原因是什么

Iron由Perutland创立，他创立并领导了谷歌玻璃公司Ogmedi。这是一家AI公司，但还没有建立基于销售特定算法的商业模式。相反，它专注于以一种新的方式部署现有算法：作为后台监控的“安全网”，当检测到测试结果和测试结果之间的差异时，它只需要放射科医生的积极关注。他们的诊断。

Tran说：“从我以前公司的实力以及我们与Sutter和其他医疗系统的合作来看，我们意识到AI可以以几种不同的方式使用，但考虑到他们面临的所有压力，医生确实会在日常工作中尝试浪费时间来部署真正专注于提高质量的解决方案。

他解释说，“因此，我们认为有一个更好的方法来帮助他们照顾病人。”“这真正是通过提供能够在不中断工作流程的情况下提高质量的解决方案来实现的。我们在这里通过部署一个监控系统来做到这一点，该系统在后台运行，并在人口企业级别查找这些错误，而不会真正中断或要求医生改变他们的行为。”

最初的部署侧重于发现可能出现在肺癌早期的结节。在最初的90天里，这项技术已经检查了10000个包含肺组织的CT扫描，发现了83个差异，这促使放射科医生进行进一步的检查和干预。这项技术也可以快速运行——放射科医生会在第一次看标记的那天被提示看标记的扫描。

萨特健康诊断影像服务热线医学主任Jason Wiesner博士说：“单纯看肺癌，生存在于早期发现。”他指出，第一期发现的肺癌生存率为50%，第三期仅发现4%或5%的病例。“这个阶段的早期发现对种群的生存非常重要。因此，我们在这里做的事情实际上正在影响人口的健康。”

苏特在肺癌检测中的可预防错误率一直低于平均水平。威斯纳说，这是因为人们注重高可靠性，他希望这项技术能够进一步改进。

他说：“在萨特医疗公司，我们专注于这种质量改进和这种无害且高度可靠的组织承诺。”“这已经成为CEO级别的承诺，因为事实上，在过去的一年半时间里，作为一个简短的补充工具，近5万名员工进行了安全培训，以发现潜在的错误来源并加以阻止。在它们变成错误之前。