如今，家长非常关注科学教育，国内外的科学教育都成为了很多家长关注的问题。既然现在大家都很关注科学教育，边肖今天就给大家推荐一些与科学教育相关的文章分享一下。如果你感兴趣，你可以仔细阅读以下内容。一组Skoltech科学家利用机器学习(ML)方法，根据超硬材料的晶体结构对其进行预测。

该研究发表于《应用物理学》。

由于超硬材料对从石油生产到高科技制造的广泛行业的潜在影响，近年来吸引了越来越多的研究兴趣。超硬材料有两个关键特性，即硬度和断裂韧性，分别代表其抗变形和抗裂纹扩展能力。

通过先进的计算材料科学方法，可以找到具有适合特定行业特性的材料，具有良好的理论模型，可以计算出超硬材料所需的特性。

Efim Mazhnik博士在Skoltech和MIPT Artem R . Oganov教授的指导下，Skoltech能源科技中心(计算材料发现实验室)的学生成功利用CNN构建了这样一个模型，这是一个可预测的ML方法。材料的晶体结构特征。使用一组已知性质的材料，你可以教CNN计算以前不熟悉的结构的那些性质。

他说：“面对缺乏经过适当训练的模型的硬度和断裂韧性的实验数据，我们转向了更丰富的弹性模量数据，并通过使用我们之前创建的物理模型来预测它们的值，以获得所需的性能。伊菲马兹尼克(埃菲姆马兹尼克)。

“在这项研究中，我们应用ML方法计算了超过120，000种已知和假设的晶体结构的硬度和断裂韧性，但从未探索过这些特性。虽然我们的模型证实了金刚石是已知最难的材料，但它表明有几十种材料可能非常坚硬或超级坚硬。”阿尔特姆奥加诺夫说。