前沿数码资讯：押注人工智能以降低可持续投资的风险

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押注人工智能以降低可持续投资的风险

不确定性困扰着提高公司可持续性的追求：排放量的不确定性，极端天气事件，此类事件的发生时间以及不可避免地会给他们造成的投资损失。投资者将这种不确定性视为风险。

由于此类数据集对于确定公司碳足迹的规模和潜在影响至关重要，因此必须找到一种使数据神秘化的新方法，以为投资者提供确定他们需要使投资策略与可持续发展目标保持一致的确定性。

道富全球顾问公司(State Street Global Advisors)在2019年进行的一项调查发现，将近一半(44%)的受访者表示，ESG数据的状态是阻碍其采用ESG的最主要因素。引用的最有问题的方面是跨提供商的数据一致性以及在某些市场区域中缺少ESG数据的可用性。

彭博社最近进行了探索Cervest和Normative这两个初创公司如何利用人工智能创建工具来解决气候风险和排放报告建模中的不确定性。

英国初创公司Cervest的诞生是出于加速“所有人的整体适应决策”的愿望，也就是说，它转换现有的复杂数据并通过机器学习生成专有数据。

Cervest使用AI来了解卫星图像和投影中的气候数据，正在创建地球的动态地图，并将在其中集成更多的环境数据(例如水，大气，生物多样性和人口要素)。该平台将使投资者和决策者能够在特定时期内就特定区域的预计气候风险做出明智的决策。

Cervest首席商务官Mark Hodgson在2019年12月在Finextra Research和ResponsibleRisk的 SustainableFinance.Live研讨会上发表讲话时指出，气候不确定性现在被视为一个非常现实的问题，并且业务重点已经相应转移。

“现在不再是要每个季度报告绩效并查看您的股价与竞争对手相比，而是要告诉您的投资者，员工，客户，以及您打算如何将业务持续发展到现在。未来。

“ Cervest的魔力不仅在于我们将大量数据带入一个存储库的能力，还在于它能够从数据集中获得一种通用语言的输出，这对于银行或金融机构可能想要做出的每个决策都具有特殊的价值。 。”

瑞典初创公司Normative通过计算企业价值链中参与者和产品的足迹来应对排放自动报告的挑战。而不是向外部顾问支付数以千计的费用来编译和分析复杂的排放数据网络，Normative会自动执行整理过程并生成公司足迹的估算值，然后推荐价格降低一小部分的减少影响的工具。

这种AI支持的技术不仅对希望简化其ESG数据的复杂供应链企业具有吸引力，而且对看到在其整个投资组合中标准化ESG报告方面具有优势的私募股权投资者也具有吸引力。

气候风险在全球议程中处于高位，欧洲委员会主席乌尔苏拉·冯·德·莱恩(Ursula von der Leyen)主席本周在达沃斯举行的2020年世界经济论坛上大力推动气候行动，他说：“我相信我们可以使我们的经济与我们的地球，人类保护我们的家园来发展……资本主义有两种：股东资本主义和利益相关者资本主义，它们强调企业对整个社会的责任。”

本月早些时候，拉里·芬克(Larry Fink)宣布，全球最大的资产管理公司贝莱德将“当公司在与可持续发展相关的披露以及作为其基础的业务实践和计划方面未取得足够进展时，越来越倾向于对管理层和董事会投反对票。”

尽管有越来越多的人呼吁重新调整可持续性，将环境置于投资的最前沿，但目标在实践中如何公平尚待观察。使用由Cervest和Normative等敏捷创业公司开发的AI工具可以为投资者提供确定性，使其可以自信地分配资源以符合可持续性目标。

Finextra Research和ResponsibleRisk将在2020年3月的第二届SustainableFinance.Live共同创作研讨会上专注于投资和资产管理中的可持续金融。

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