1、 边肖发现，许多朋友都对英伟达和伦敦国王学院开发的医学影像联合学习系统感兴趣。边肖为英伟达和伦敦国王学院整理了一些相关信息，在这里与大家分享。

2、 英伟达与伦敦国王学院的研究人员合作，开发了一种新的联邦学习系统，专门用于解释医学图像。

3、 联合学习涉及使用来自多个医疗服务提供商的数据来训练深度神经网络，因此参与者可以在共享模型上共同工作，而无需实际共享患者数据。这种做法被认为是训练神经网络的更安全的方法。

4、 “每个节点训练自己的本地模型，并定期将其提交给列表服务器，”该团队在论文中解释道，引用了英伟达准备的声明。服务器累积和汇总每个贡献以生成一个全局模型，然后与所有节点共享它

5、 研究人员使用了250多名脑肿瘤患者的数据集，包括核磁共振扫描。他们发现，他们的方法产生了“可比的细分性能”，这使得组织的数据更加安全。

6、 NVIDIA的声明称：“联合学习可以有效地从私有数据中总结本地学习的机构之间的知识，从而进一步提高深度模型的准确性、鲁棒性和泛化能力。”

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