【qc的七大手法是指什么】在质量管理领域，QC（Quality Control，质量控制）的七大手法是日本质量控制专家为了提高产品质量、改善生产流程而总结出的一套基础工具。这些手法被广泛应用于制造业、服务业等各个行业，帮助管理者系统地分析问题、找出原因并采取有效措施进行改进。
以下是对QC七大手法的简要总结，并通过表格形式清晰展示其内容和用途：
QC七大手法简介
1. 检查表（Check Sheet）
用于收集数据，记录现象发生的频率或次数，便于后续分析。
2. 层别法（Stratification）
将数据按不同类别或条件分组，以便发现数据之间的差异和趋势。
3. 柏拉图（Pareto Chart）
根据“二八法则”识别主要问题，突出显示关键少数因素。
4. 特性要因图（Fishbone Diagram / Ishikawa Diagram）
用于分析问题的潜在原因，从人、机、料、法、环等方面展开。
5. 散布图（Scatter Diagram）
展示两个变量之间的关系，判断是否存在相关性。
6. 直方图（Histogram）
显示数据的分布形态，帮助了解过程的稳定性与波动情况。
7. 管理图（Control Chart）
用于监控过程是否处于统计控制状态，判断异常波动。
QC七大手法一览表
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 主要作用 | 使用场景 |
| 1 | 检查表 | Check Sheet | 数据收集与记录 | 质量数据统计、问题追踪 |
| 2 | 层别法 | Stratification | 数据分类与分析 | 问题归类、差异比较 |
| 3 | 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题 | 优先处理关键问题 |
| 4 | 特性要因图 | Fishbone Diagram | 分析问题根源 | 原因分析、根本原因查找 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 判断变量间相关性 | 因果关系分析 |
| 6 | 直方图 | Histogram | 显示数据分布形态 | 过程能力评估、波动分析 |
| 7 | 管理图 | Control Chart | 监控过程稳定性 | 实时质量监控、异常检测 |
通过以上七种方法的综合运用，企业可以更有效地进行质量控制与持续改进，提升产品和服务的质量水平。掌握并灵活应用这些工具，是每一个质量管理从业者必备的基本技能。