用于预防性维护优化的人工智能和机器学习

Aaron Merkin 是 Fl ​​uke Reliability的 CTO ，在该公司工作了一年多一点。他负责所有硬件和软件工程和产品开发，拥有大约 20 年跨多个行业开发企业软件和解决方案的经验，特别是为资产密集型行业开发 MRO 解决方案。Aaron 去年 12 月与工厂服务总编辑 Thomas Wilk 坐下来展望 2022 年的技术趋势。

PS：在过去的 18 个月里，我们看到人们对远程状态监测产生了浓厚的兴趣。您如何看待 2022 年的远程状态监测?你如何看待它的发展?

AM：我认为我们会看到这一点，因为人们无法在现场。我认为有一种长期趋势，那就是劳动力的老龄化和许多人走向退休。就人们真正重新思考一般来说，他们的生活选择，以及他们想继续工作多少，或者他们是否想轻松退休而言，这在 COVID 方面加速了很多。除了健康问题外，人们还不愿意去现场、进入设施和进行维护活动。我认为我们已经看到了一种加速和对寻找替代方案的兴趣，而不是使用他们自己的员工进行内部维护检查。

当我们经历了 COVID 的高峰和低谷时，特别是当我们经历大范围的不确定性时，人们对 RCM 和远程状态监测服务产生了浓厚的兴趣，但不一定能够真正做到由于旅行问题和访问问题，请利用它们。现在疫苗接种率正在上升，人们对重新开放他们的设施越来越舒服，我认为我们将在 2022 年看到这些服务的大量采用。2021 年底真正了解了它的全部内容，以及我们如何执行这些维护活动和监控的替代方案。

到 2022 年，我们现在将看到人们利用这一点。我认为，在 RCM 方面以及向持续监控与基于路由的过渡方面，对这些服务的可用性都有更广泛的了解。我认为肯定有更多的教育空间和更多的意识可以被覆盖的资产的广度，以及服务本身的可负担性。

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