根据《纽约时报》报告，名为Aristo的AI系统成为第一个成功通过标准化八级科学测试的人工智能系统。这项成就是在比赛后四年内完成的。尽管竞赛获得了8万美元的奖金，但700多名科学家未能建立一个可以完成同样任务的系统。

Aristo被认为是AI技术发展的重大突破，对自然语言处理、商业智能等产生了深远的影响。该系统生动地说明了人类和人工智能的区别。它解释了为什么最有效的人工智能系统仍然需要人类专家的帮助——这一事实对商业和其他应用中的人工智能产生了重大影响。

人工智能的常识方法。

Aristo系统代表了AI注入的重要一步，被《连线》杂志称为“常识”，是我们在导航新情境或进行对话时使用的广泛的无意识背景知识。人工智能的发展过去依赖于统计和数据驱动的方法，这使得人工智能能够通过分析大量数据集来理解世界。然而，这种方法未能为人工智能提供广泛而灵活的推理功能，使人类能够处理意想不到或开放的问题。

为了复制这种能力，研究人员对该系统进行了培训，使其能够很好地完成各种基准任务，例如在标准化科学考试中回答选择题。我们举个例子：“太阳系中哪个物体反射光，是绕行星运行的卫星？(a)月球(b)地球(c)水星(d)太阳”。

为了回答这个问题，Aristo使用了一种语言模型，它可以在训练数百万页的英语文本后猜测序列中的下一个单词。在测试环境中，这些文本页面是常识，这使得模型能够确定四个选择题答案中哪一个最有可能是正确的。这个过程是人类智慧的传真，但并不代表真正的推理。人类可以通过直接回答问题或基于图表的问题，用常识来推理自己的方式；这个模型不能用它的常识来做这件事。

理解人和机器的区别。

人工智能是人类努力重塑人类思维能力的体现。对我们来说，对数字计算机和大脑进行比较是有意义的。两者都代表了具有很强解决问题能力的复杂系统，它们也有广泛相似的体系结构，并有专门的信息输入、处理、存储和输出电路。

现代计算机和人脑之间也有无数的区别。例如，计算机可以比人脑更快、更准确地完成最基本的操作。然而，大脑比任何计算机都更节能，网络也更密集。