whitehat Security的一项新研究发现，尽管超过一半的组织在其安全系统中使用人工智能或机器学习，但近60%的组织对发现经人类验证的网络威胁仍然更有信心。

调查结果反映了安全组织将人工智能与以人为中心的产品相结合的需求，尤其是在应用安全业务方面。

人工智能和机器学习在过去几年中为网络安全专业人员提供了一些优势，尤其是在面临技术人才短缺的情况下。约45%的受访者在调查中表示，他们的公司缺乏足够的网络安全团队。

超过70%的受访者认为，基于人工智能的工具减少了超过55%的日常工作，提高了网络安全团队的效率。

近40%的受访者还表示，自从人工智能工具被纳入他们的安全堆栈以来，他们的压力水平有所下降，另有65%的受访者表示，这些工具使他们比以前更加关注网络攻击的缓解和预防措施。

WhiteHat安全首席技术官Anthony Bettini在一份声明中表示，“随着网络威胁的不断增加，安全工具和组织必须将人工智能与人为因素相结合，以便进行持续的风险评估并获得经过验证的结果。”

“虽然AI有很多优势，但它仍然严重依赖人类来取得成功。人工智能软件要想学习和适应成功，需要人工监控和持续输入。这就是为什么人的因素永远不会在安全过程中完全消除。”