人工智能深度学习正成为分析工具包的标准组成部分

拿起一本杂志，浏览科技博客，或者只是在行业会议上与同行聊天。您很快就会注意到，几乎所有来自技术世界的东西似乎都有一些人工智能或机器学习的元素。人工智能的讨论方式，它开始听起来几乎像宣传。这是一种可以解决您所有需求的真正技术!人工智能在这里拯救我们所有人!

虽然我们可以通过基于人工智能的技术做出惊人的事情，但我们通常没有体现“智能”这个术语的全部含义。智能意味着人类可以通过这个系统进行创造性对话 - 一个有创意的系统和可以开发新的。问题在于术语。今天的“人工智能”通常描述了人类能力某些方面的实现，例如对象或语音识别，但肯定不是人类智能的全部潜力。

因此，“人工智能”可能不是描述我们今天使用的“新”机器学习技术的最佳方式，但是那列火车离开了车站。无论如何，虽然机器学习还不是机器智能的代名词，但它确实变得更强大，更强大，更易于使用。AI意味着神经网络或深度学习以及“经典”机器学习 - 最终将成为分析工具包的标准部分。

现在我们已经进入人工智能革命(或者更确切地说是进化)，重要的是要看看人工智能的概念是如何被选择的，为什么以及它将来意味着什么。让我们深入探讨为什么人工智能，甚至是一些有点误解的版本，已经吸引了目前的关注度。

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