在过去的几个月里，Valve一直在公开测试Steam的实验功能，以找出用户认为最有用的功能。现在，最早的Steam实验室之一试图将其永久地放在Steam上，也就是交互式推荐器。

为了提高Steam Store的游戏可发现性，Valve一直在研究各种机器学习算法。互动推荐器是最新的功能之一，利用机器学习功能，根据你的游戏习惯提供更个性化的建议。用户还可以平衡推荐内容，在热门、小众、最新和老游戏之间进行筛选。

系统根据百万Steam用户的播放时间和使用情况进行训练，不受店铺页面标签或用户评论的直接影响。正如Valve所说，基本思路是“如果其他玩家和你有类似的游戏习惯，并且他们玩了一个你还没有尝试过的游戏，那么这个游戏很可能会成为你最喜欢的游戏。”

您现在可以在Steam商店中使用交互式推荐器。

KitGuru说：下次我没有新游戏玩了，就在这里玩。你们中有很多人尝试过Steam互动推荐吗？