【什么叫计算智能】计算智能（Computational Intelligence, CI）是一种模拟人类智能行为的计算方法和技术，主要应用于复杂问题的求解、模式识别、优化决策等领域。它融合了人工智能、神经网络、模糊逻辑、进化算法等多种技术手段，旨在实现对不确定、不完整信息的处理和智能决策。
一、
计算智能是一种基于数学模型和算法的人工智能技术，其核心在于模仿人类的学习、推理、适应和决策能力。与传统人工智能不同，计算智能更强调通过数据驱动的方式进行学习和优化，适用于非线性、多变量、动态变化的问题环境。
计算智能主要包括以下几个核心技术：
- 神经网络：模仿人脑结构，用于模式识别和预测。
- 模糊逻辑：处理不确定性和模糊信息。
- 遗传算法：通过模拟自然选择进行优化。
- 群体智能：利用群体行为解决复杂问题。
这些技术在金融、医疗、交通、制造等多个领域得到了广泛应用，提升了系统智能化水平和决策效率。
二、表格展示
| 技术名称 | 定义说明 | 应用场景 |
| 神经网络 | 模拟人脑神经元结构，通过训练学习数据特征，用于分类、预测等任务。 | 图像识别、语音识别、金融预测 |
| 模糊逻辑 | 处理不确定性信息，允许部分真值的存在，增强系统的灵活性和容错能力。 | 控制系统、专家系统 |
| 遗传算法 | 基于自然选择和遗传机制，寻找最优解或近似最优解的优化算法。 | 路径规划、调度优化 |
| 群体智能 | 模拟生物群体行为（如蚂蚁、鸟群），用于分布式优化和自组织问题。 | 路由优化、资源分配 |
三、总结
计算智能是现代人工智能的重要组成部分，其特点在于灵活、自适应和高效。它不仅能够处理复杂的非线性问题，还能在不确定环境中做出合理决策。随着大数据和高性能计算的发展，计算智能的应用范围将不断扩大，成为推动智能化社会发展的关键力量。