电子商务在个人消费者和企业中越来越受欢迎，但这场疫情引发了前所未有的活动浪潮，来自以前从未使用过电子商务的地区。

随着这种快速发展和客户对及时性和交付的更高期望，直接面对消费者的品牌必须提高营销能力来满足这些新需求。

对内容的渴望现在必须在许多平台和受众上快速智能地传播，这是这场运动的核心。然而，如果没有足够的人工智能(AI)和机器学习(ML)基础设施，很难为包括电子商务在内的许多平台创建有效的内容。

人工智能实现后，内容和内容生产也实现了。

为了说服个人，公司必须传达一些与消费者相关的智能信息。伟大的内容，增加相关性和影响行为。打造这样的素材，需要研究各个平台的数据，评估对不同素材的响应率，深入研究客户的情绪和参与度。这一切都需要时间，——很多。

只要正确应用数据科学，人工智能和机器学习可能会加速这一过程。人工智能有能力分析大量数据，并为可能导致所需响应的内容提供建议。企业可以使用自动化分析，通过自动化流程创建更多相关内容。

传统上，直接面向消费者的公司使用人工智能和机器学习进行社会倾听和洞察。虽然现在有些社交媒体平台提供应用内购买，但大多数客户都是以传统方式购买，他们的社交媒体活动也只是用于产品研究。

领英是最受欢迎的社交网站之一，拥有超过5亿用户。企业利用它来影响消费者行为、收集数据和分析趋势是非常重要的。

AI和ML结合了来自这些平台的信息；在确定激励客户的因素和为每种情况推荐最佳内容时，都会考虑上下文、相关性、情感和用户反馈。

人工智能/人工智能正被用来通过人工智能/人工智能增强电子商务。

AI和ML可能对电子商务内容开发的成功至关重要。随着越来越多的消费者在网上购买，满足需求的新方法出现了。

这给内容营销人员带来了其他挑战，他们现在不得不与直接面向消费者的企业竞争，这些企业希望扩大他们在其他平台和商业渠道的影响力。公司可以通过使用AI和ML来解决这些问题，同时，它们可以提高跨平台的可见性，并产生有利于增长的见解。考虑一家国际巧克力公司的情况。

2019年，公司在自有网站和知名电商零售网站上都有销售业务，这个网站上有很多产品页面，迎合各种品类，测试不同的关键词和图片。